Statistik IV für Nebenfachstudierende

Vorlesung im Sommersemester 2014

1. Multivariate Schätz- und Testprobleme
2. Multivariate lineare Regression
3. Mehrkategoriale Regressionsmodelle
4. Diskriminanzanalyse
5. Clusteranalyse
6. Verweildauer-Modelle

Multivariate Verfahren (Kapitel 1, 3, 6, 7, 8)

• Fahrmeir, Hamerle, Tutz: Multivariate statistische Verfahren. 2.überarbeitete Auflage. de Gruyter, Berlin, 1996.
• Jobson: Applied Multivariate Data Analysis, Volume II. Springer, New York, 1992.
• Schlittgen: Multivariate Statistik. Oldenbourg, München, 2009.

Regressionsmodelle (Kapitel 2, 4, 5)

• Fahrmeir, Kneib, Lang: Regression. 2.Auflage. Springer, Berlin, 2009.
• Jobson: Applied Multivariate Data Analysis, Volume I. Springer, New York, 1991.
• Tutz: Die Analyse kategorialer Daten. Oldenbourg, München, 2000.
• Tutz: Regression for Categorical Data. 1.Auflage. Cambridge University Press, Cambridge, 2012.

• Skript zu mehrdimensionalen Zufallsvariablen
• Skript zu multivariaten Verteilungen
• Skript Schätzen und Testen
• Skript zur multivariaten Regression (neueste Version vom 08.05.2014)
• Formelsammlung
  Falls Ihnen Fehler in der Formelsammlung auffallen oder Sie Verbesserungsvorschläge dazu haben, dann schicken Sie diese bitte per E-Mail an margret.oelker[at]stat.uni-muenchen.de. Eine erschöpfende und fehlerfreie Formelsammlung wird nicht garantiert!
  

• Vorlesung Statistik III für Nebenfachstudierende im Wintersemester 2013/14
• Mitschriften der Vorlesungen Multivariate Verfahren und Generalisierte Regression für Hauptfachstudierende der Statistik auf der Seite der Statistik-Fachschaft (Verwendung auf eigene Gefahr). Vielen Dank an Christian Lindenlaub und Sebastian Koch!
• Vorlesung Multivariate Verfahren für Master-Studierende der Statistik im Sommersemester 2013
• Vorlesung Generalisierte Regressionsmodelle für Bachelor-Studierende der Statistik im Wintersemester 2013/14